Solutions d'IA sur mesure
Une IA taillée pour vos données et vos processus.
Nous concevons des systèmes d'IA sur mesure — de l'assistant de connaissances RAG au traitement intelligent de documents, en passant par les modèles de langage affinés et vos propres pipelines d'analyse. Le tout sur une infrastructure européenne, sans que vos données ne quittent le continent.
Vue d'ensemble
Lorsque les outils standards atteignent leurs limites.
Les outils d'IA prêts à l'emploi couvrent les cas standards. Dès que vos propres données, vos processus ou vos exigences de conformité entrent en jeu, il vous faut une solution conçue pour vous.
Un chatbot générique ne connaît pas vos documents internes, un outil sur étagère ne comprend pas votre langage métier et aucune solution toute faite n'accède proprement à votre ERP, votre CRM ou votre base de contrats. C'est précisément là que notre travail commence. Un développement sur mesure ne se justifie pas partout — mais là où l'IA devient un véritable facteur de différenciation, là où des données sensibles exigent un contrôle interne ou là où le volume fait basculer la rentabilité, une solution taillée sur vos propres données et vos propres flux est rapidement payante. Nous ne développons pas par principe, mais lorsque cela apporte démonstrablement plus de valeur que n'importe quel produit acheté.
Notre approche est délibérément à faible risque : nous commençons par une courte phase de découverte, validons une idée sous forme de prototype au regard d'objectifs mesurables et ne déployons à grande échelle que ce qui a fait ses preuves — de l'équipe pilote au service, puis à l'ensemble de l'entreprise. Chaque solution est proprement intégrée à vos systèmes existants au lieu d'être juxtaposée comme un outil isolé. Et elle est pensée souveraine dès le départ : nous nous appuyons sur une infrastructure européenne, afin que la sécurité DSGVO ne soit pas un correctif ajouté après coup, mais une composante de l'architecture.
Ce que nous construisons
Quatre briques pour des solutions d'IA sur mesure.
Ces quatre domaines ne sont pas des alternatives, mais des briques combinables. Un projet réel relie souvent la recherche de connaissances, l'extraction de documents et une couche d'orchestration en un système cohérent.
Assistants de connaissances RAG
Un modèle de langage qui dérive ses réponses exclusivement de vos propres documents, à jour — wiki, manuels, tickets, contrats. Grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG), votre savoir reste externe, actualisable et traçable avec indication des sources.
- Réponses fondées sur les sources, avec renvoi au document sous-jacent
- Toujours à jour, car le savoir réside non pas dans le modèle mais dans vos données
- Idéal pour le support, l'intégration de nouveaux collaborateurs et la recherche réglementée
Automatisation intelligente et traitement de documents
Le traitement moderne de documents combine l'OCR avec des modèles de langage et de vision : classifier, extraire, valider. Contrairement à l'OCR seul, il comprend le contexte et s'adapte à des mises en page variables — pour les factures, contrats, justificatifs et PDF mixtes.
- Extraction automatique des données d'en-tête et de poste, directement dans l'ERP
- Les cas incertains sont signalés pour vérification humaine plutôt que traités à l'aveugle
- Allège les processus back-office tels que la réception des factures et le contrôle des contrats
Modèles sur mesure et affinés
Là où les modèles standards ne saisissent pas votre langage métier, votre ton ou votre domaine, nous adaptons un modèle ouvert de manière ciblée — via LoRA/QLoRA, sans réentraînement complet. Le résultat est un modèle spécialisé et léger que vous hébergez vous-même.
- Adaptation au vocabulaire métier, à la voix de marque et aux domaines spécialisés
- Auto-hébergé sur des GPU européens ou On-Premise — contrôle total des données
- Efficace grâce au Fine-Tuning de modèles ouverts plutôt qu'un réentraînement coûteux
Pipelines d'analyse et de données
Des problèmes de ML classiques et bien maîtrisés à la valeur mesurable : prévisions de la demande, maintenance prédictive, traitement d'images pour le contrôle qualité. Complétés par des workflows agentiques qui planifient des tâches en plusieurs étapes, appellent des outils et exécutent des processus.
- Prévisions de la demande, des stocks et des besoins de maintenance à partir de vos données
- Contrôle qualité basé sur l'image en temps réel, On-Premise dans la production
- Des agents qui récupèrent des données, rédigent des réponses et mettent à jour les systèmes
Technologie et souveraineté
Souverain par conception, et non sécurisé après coup.
Nous misons sur des modèles ouverts et une infrastructure européenne. Votre IA reste ainsi entièrement sous votre contrôle — sans risque juridique résiduel lié aux autorités américaines.
Des modèles ouverts comme Mistral, Llama ou Teuken-7B, entraîné dans toutes les langues officielles de l'UE, peuvent être exploités intégralement sur une infrastructure européenne — chez des fournisseurs européens tels qu'IONOS, Scaleway, OVHcloud ou STACKIT, ou directement On-Premise dans votre propre centre de données. La dépendance aux fournisseurs d'API américains disparaît, et vos données ne quittent à aucun moment l'espace que vous contrôlez.
C'est là toute la différence qui compte : être conforme au DSGVO signifie disposer des bons documents. Être DSGVO-sûr signifie exploiter une infrastructure où un accès des autorités américaines via le Cloud Act n'est techniquement même pas possible. Un centre de données situé dans l'UE mais exploité par un groupe américain ne suffit pas — ce qui est déterminant, c'est le siège social et la structure du groupe de l'opérateur. Pour des données hautement sensibles ou réglementées, la variante On-Premise constitue le plus haut niveau de souveraineté : le matériel et les clés sont chez vous, personne à l'extérieur ne peut être contraint de les divulguer.
Ce que signifie concrètement une IA souveraine
- Hébergement exclusivement sur une infrastructure européenne
- Modèles ouverts, cloud européen ou entièrement On-Premise
- Aucune fuite de données vers les États-Unis — le Cloud Act ne s'applique pas techniquement
- Vos données vous appartiennent — aucun entraînement par des tiers
Projets exemples
À quoi cela ressemble en pratique.
Trois projets anonymisés et illustratifs issus de secteurs différents — concrets plutôt que vagues, pour que vous saisissiez ce qu'une solution d'IA sur mesure recouvre réellement.
Assistant de connaissances sur la base de savoir interne
Une entreprise de taille moyenne relie un modèle de langage par RAG à Confluence, à l'historique des tickets et aux manuels produits. Le support et les nouveaux collaborateurs obtiennent des réponses ancrées et étayées par des sources, au lieu de fastidieuses recherches individuelles. Exploité avec un modèle ouvert et des embeddings multilingues sur une infrastructure en Allemagne — des systèmes RAG comparables ont réduit le temps de traitement médian par requête de près de 29 pour cent.
Extraction automatisée de factures et de contrats
Une équipe comptable remplace la saisie manuelle des données par un pipeline OCR plus LLM : les PDF entrants sont classifiés, les données d'en-tête et de poste extraites et transmises à l'ERP. Les cas à faible confiance passent automatiquement en vérification humaine. Le modèle de vision tourne chez un fournisseur européen, et les justificatifs propriétaires ne quittent pas l'infrastructure européenne.
Prévision de la demande et contrôle qualité en production
Une entreprise manufacturière entraîne son propre modèle sur des données de ventes, de fournisseurs et de logistique pour la prévision de la demande, réduisant ainsi les stocks tout en limitant les ruptures. En parallèle, un modèle de vision On-Premise inspecte la ligne de production en temps réel à la recherche de défauts — les données d'image propres au produit restent intégralement en interne, un montage DSGVO-sûr et propre.
Vous avez un cas d'usage concret en tête ?
Assistant de connaissances, automatisation documentaire ou modèle sur mesure entraîné sur vos données — nous examinons avec vous, sans engagement, si et comment une solution propre est rentable pour vous, et nous vous montrons la voie souveraine pour y parvenir.