Individuelle KI-Lösungen
KI, die auf Ihre Daten und Prozesse zugeschnitten ist.
Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Systeme — vom RAG-Wissensassistenten über die intelligente Dokumentenverarbeitung bis zu feinabgestimmten Sprachmodellen und eigenen Analyse-Pipelines. Gebaut auf europäischer Infrastruktur, ohne dass Ihre Daten den Kontinent verlassen.
Überblick
Wenn Standardwerkzeuge an ihre Grenzen stoßen.
Fertige KI-Tools decken den Standardfall ab. Sobald Ihre eigenen Daten, Prozesse oder Compliance-Anforderungen ins Spiel kommen, brauchen Sie eine Lösung, die für Sie gebaut wurde.
Ein Chatbot von der Stange kennt Ihre internen Dokumente nicht, ein generisches Tool versteht Ihre Fachsprache nicht und keine fertige Lösung greift sauber auf Ihr ERP, CRM oder Ihre Vertragsdatenbank zu. Genau hier beginnt unsere Arbeit. Eine Eigenentwicklung lohnt sich nicht überall — aber dort, wo KI ein echtes Differenzierungsmerkmal wird, wo sensible Daten interne Kontrolle erfordern oder wo das Volumen die Wirtschaftlichkeit kippt, zahlt sich eine maßgeschneiderte Lösung auf Ihren eigenen Daten und Abläufen schnell aus. Wir bauen nicht aus Prinzip selbst, sondern dann, wenn es nachweislich mehr Nutzen schafft als jedes eingekaufte Produkt.
Unser Vorgehen ist bewusst risikoarm: Wir beginnen mit einer kurzen Discovery, validieren eine Idee im Prototyp gegen messbare Ziele und skalieren erst, was sich bewährt hat — vom Pilotteam zur Abteilung zum gesamten Unternehmen. Jede Lösung wird sauber in Ihre bestehenden Systeme integriert statt als isoliertes Extra-Tool danebengestellt. Und sie ist souverän von Grund auf gedacht: Wir setzen auf europäischer Infrastruktur auf, damit DSGVO-Sicherheit keine nachträgliche Korrektur ist, sondern Teil der Architektur.
Was wir bauen
Vier Bausteine für individuelle KI-Lösungen.
Diese vier Bereiche sind keine Alternativen, sondern kombinierbare Bausteine. Ein reales Projekt verbindet oft Wissensabruf, Dokumentenextraktion und eine Orchestrierungsebene zu einem stimmigen System.
RAG-Wissensassistenten
Ein Sprachmodell, das Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen, aktuellen Dokumenten herleitet — Wiki, Handbücher, Tickets, Verträge. Per Retrieval-Augmented Generation (RAG) bleibt Ihr Wissen extern, aktualisierbar und mit Quellenangabe nachvollziehbar.
- Quellenbasierte Antworten mit Verweis auf das zugrunde liegende Dokument
- Immer aktuell, weil das Wissen nicht im Modell, sondern in Ihren Daten liegt
- Ideal für Support, Einarbeitung neuer Mitarbeitender und regulierte Recherche
Intelligente Automatisierung & Dokumentenverarbeitung
Moderne Dokumentenverarbeitung kombiniert OCR mit Sprach- und Vision-Modellen: klassifizieren, extrahieren, validieren. Anders als reines OCR versteht sie Kontext und kommt mit wechselnden Layouts zurecht — bei Rechnungen, Verträgen, Belegen und gemischten PDFs.
- Automatische Extraktion von Kopf- und Positionsdaten, direkt ins ERP
- Unsichere Fälle werden zur menschlichen Prüfung markiert statt blind verarbeitet
- Entlastet Back-Office-Prozesse wie Rechnungseingang und Vertragsprüfung
Maßgeschneiderte & feinabgestimmte Modelle
Wo Standardmodelle Ihre Fachsprache, Ihren Tonfall oder Ihre Domäne nicht treffen, passen wir ein offenes Modell gezielt an — per LoRA/QLoRA, ohne vollständiges Neutraining. Das Ergebnis ist ein schlankes Spezialmodell, das Sie selbst hosten.
- Anpassung an Fachvokabular, Markenstimme und spezialisierte Domänen
- Selbst gehostet auf EU-GPUs oder On-Premise — volle Datenkontrolle
- Effizient durch Feinabstimmung offener Modelle statt teurem Neutraining
Analyse- & Daten-Pipelines
Klassische, gut verstandene ML-Probleme mit messbarem Nutzen: Bedarfsprognosen, vorausschauende Wartung, Bildverarbeitung zur Qualitätskontrolle. Ergänzt um agentische Workflows, die mehrstufige Aufgaben planen, Werkzeuge aufrufen und Prozesse abarbeiten.
- Prognosen für Nachfrage, Lagerbestand und Wartungsbedarf aus Ihren Daten
- Bildbasierte Qualitätsprüfung in Echtzeit, On-Premise in der Fertigung
- Agenten, die Daten abrufen, Antworten entwerfen und Systeme aktualisieren
Technologie & Souveränität
Souverän gebaut, nicht nachträglich abgesichert.
Wir setzen auf offene Modelle und europäische Infrastruktur. So bleibt Ihre KI vollständig unter Ihrer Kontrolle — ohne rechtliches Restrisiko durch US-Behörden.
Offene Modelle wie Mistral, Llama oder das in allen EU-Amtssprachen trainierte Teuken-7B lassen sich vollständig auf europäischer Infrastruktur betreiben — bei EU-Anbietern wie IONOS, Scaleway, OVHcloud oder STACKIT oder direkt On-Premise in Ihrem Rechenzentrum. Damit entfällt die Abhängigkeit von US-amerikanischen API-Anbietern, und Ihre Daten verlassen den von Ihnen kontrollierten Raum zu keinem Zeitpunkt.
Das ist der Unterschied, auf den es ankommt: DSGVO-konform bedeutet, die richtigen Dokumente zu haben. DSGVO-sicher bedeutet, eine Infrastruktur zu betreiben, bei der ein Zugriff durch US-Behörden über den Cloud Act technisch gar nicht erst möglich ist. Ein EU-Rechenzentrum eines US-Konzerns reicht dafür nicht — entscheidend sind der Unternehmenssitz und die Konzernstruktur des Betreibers. Für hochsensible oder regulierte Daten ist die On-Premise-Variante die höchste Souveränitätsstufe: Hardware und Schlüssel liegen bei Ihnen, niemand außerhalb kann zur Herausgabe gezwungen werden.
Was souveräne KI konkret bedeutet
- Hosting ausschließlich auf europäischer Infrastruktur
- Offene Modelle, EU-Cloud oder vollständig On-Premise
- Kein Datenabfluss in die USA — der Cloud Act greift technisch nicht
- Ihre Daten gehören Ihnen — kein Training durch Dritte
Beispielprojekte
Wie das in der Praxis aussieht.
Drei anonymisierte, illustrative Projekte aus unterschiedlichen Branchen — konkret statt vage, damit Sie sehen, was unter einer individuellen KI-Lösung tatsächlich zu verstehen ist.
Wissensassistent auf der internen Wissensbasis
Ein mittelständisches Unternehmen verbindet ein Sprachmodell per RAG mit Confluence, Ticket-Historie und Produkthandbüchern. Support und neue Mitarbeitende erhalten geerdete, mit Quellen belegte Antworten statt mühsamer Einzelsuche. Betrieben mit einem offenen Modell und mehrsprachigen Embeddings auf Infrastruktur in Deutschland — vergleichbare RAG-Systeme haben die mittlere Bearbeitungszeit pro Anfrage um knapp 29 Prozent gesenkt.
Automatisierte Rechnungs- und Vertragsextraktion
Ein Buchhaltungsteam ersetzt die manuelle Dateneingabe durch eine OCR-plus-LLM-Pipeline: Eingehende PDFs werden klassifiziert, Kopf- und Positionsdaten extrahiert und ans ERP übergeben. Fälle mit niedriger Konfidenz gehen automatisch in die menschliche Prüfung. Das Vision-Modell läuft bei einem EU-Anbieter, die proprietären Belege verlassen die europäische Infrastruktur nicht.
Bedarfsprognose und Qualitätskontrolle in der Fertigung
Ein produzierendes Unternehmen trainiert ein eigenes Modell auf Verkaufs-, Lieferanten- und Logistikdaten zur Nachfrageprognose und reduziert so Lagerbestände bei weniger Fehlmengen. Parallel prüft ein On-Premise-Vision-Modell die Fertigungslinie in Echtzeit auf Defekte — die produkteigenen Bilddaten bleiben dabei vollständig im Haus, ein sauberer DSGVO-sicherer Aufbau.
Sie haben einen konkreten Anwendungsfall im Kopf?
Ob Wissensassistent, Dokumentenautomatisierung oder ein maßgeschneidertes Modell auf Ihren Daten — wir prüfen mit Ihnen unverbindlich, ob und wie sich eine eigene Lösung für Sie rechnet, und zeigen den souveränen Weg dorthin.